프로그래머스_가장 먼 노드(JAVA)

https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/49189

코딩테스트 연습 - 가장 먼 노드

문제 설명

n개의 노드가 있는 그래프가 있습니다. 각 노드는 1부터 n까지 번호가 적혀있습니다. 1번 노드에서 가장 멀리 떨어진 노드의 갯수를 구하려고 합니다. 가장 멀리 떨어진 노드란 최단경로로 이동했을 때 간선의 개수가 가장 많은 노드들을 의미합니다.

노드의 개수 n, 간선에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 vertex가 매개변수로 주어질 때, 1번 노드로부터 가장 멀리 떨어진 노드가 몇 개인지를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

• 노드의 개수 n은 2 이상 20,000 이하입니다.
• 간선은 양방향이며 총 1개 이상 50,000개 이하의 간선이 있습니다.
• vertex 배열 각 행 [a, b]는 a번 노드와 b번 노드 사이에 간선이 있다는 의미입니다.

입출력 예

n	vertex	return
6	[[3, 6], [4, 3], [3, 2], [1, 3], [1, 2], [2, 4], [5, 2]]	3

입출력 예 설명

예제의 그래프를 표현하면 아래 그림과 같고, 1번 노드에서 가장 멀리 떨어진 노드는 4,5,6번 노드입니다.

[문제 분석]

dfs를 이용하여 푸니 시간초과가 나고, 이때 연결 그래프를 2차원 정수 배열로 선언하여 사용하였더니 메모리 초과까지 나게 되었다. 노드 개수가 최대 2000개라서 int 배열이 2000*2000을 감당하지 못해서 그런 것이었다. 그래서 boolean 배열로 선언하여 사용했더니 메모리 초과는 나지 않았다. 그렇지만 dfs로 해결하려하니 계속해서 시간 초과가 나서 최종적으로 bfs를 이용하여 문제를 해결할 수 있었다. 해결 방안이 잘 생각나지 않아 다른 분들의 풀이를 참고하여 풀 수 밖에 없었다.. 처음에는 다른 사람의 풀이가 잘 이해되지는 않긴 했다.

 

ArrayList<ArrayList<Integer>> edges : 연결 그래프

 

bfs로 풀기 위해서 인접한 노드를 queue에 add하여 문제를 해결해야 한다. 그러나 바로 queue에 추가하지 않고 temp에 먼저 추가한 후 addAll()을 이용해서 한번에 queue에 추가해줌으로써 같은 거리에 있는 노드의 개수를 temp.size()를 이용해 count할 수 있다.

while문이 인접한 노드가 없을 때까지 반복되므로 최종 반환되는 temp의 크기는 가장 먼 노드의 개수를 나타내는 것이다.

 

bfs문제를 많이 안풀어봐서 그런지 조금 낯설기는 했는데 관련 문제를 여러 개 더 풀어보면서 익혀야겠다는 생각이 들었다.

 

[코드]

import java.util.*;
class Solution {
    public int solution(int n, int[][] edge) {
        int answer = 0;
        boolean[] visited = new boolean[n+1];
        ArrayList<ArrayList<Integer>> edges = new ArrayList<ArrayList<Integer>>();
        
        for(int i=0;i<=n;i++){
            edges.add(i, new ArrayList<>());
        }
        
        for(int i=0;i<edge.length;i++){
            edges.get(edge[i][0]).add(edge[i][1]);
            edges.get(edge[i][1]).add(edge[i][0]);
        }
        
        Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
        queue.add(1);
        visited[1]=true;
             while (true) {
            Queue<Integer> temp = new LinkedList<>();

            while (!queue.isEmpty()) {
                int cur = queue.poll();
                for (int adj : edges.get(cur)) {
                    if (!visited[adj]) {
                        temp.add(adj);
                        visited[adj] = true;
                    }
                }
            }

            if (temp.isEmpty()) break;
            queue.addAll(temp);
            answer = temp.size();
        }

        return answer;
    }
}