Algorithm/프로그래머스

프로그래머스_[1차] 캐시(JAVA)

류진주 2021. 7. 12. 13:19

https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/17680#

 

코딩테스트 연습 - [1차] 캐시

3 ["Jeju", "Pangyo", "Seoul", "NewYork", "LA", "Jeju", "Pangyo", "Seoul", "NewYork", "LA"] 50 3 ["Jeju", "Pangyo", "Seoul", "Jeju", "Pangyo", "Seoul", "Jeju", "Pangyo", "Seoul"] 21 2 ["Jeju", "Pangyo", "Seoul", "NewYork", "LA", "SanFrancisco", "Seoul", "Ro

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캐시

지도개발팀에서 근무하는 제이지는 지도에서 도시 이름을 검색하면 해당 도시와 관련된 맛집 게시물들을 데이터베이스에서 읽어 보여주는 서비스를 개발하고 있다.
이 프로그램의 테스팅 업무를 담당하고 있는 어피치는 서비스를 오픈하기 전 각 로직에 대한 성능 측정을 수행하였는데, 제이지가 작성한 부분 중 데이터베이스에서 게시물을 가져오는 부분의 실행시간이 너무 오래 걸린다는 것을 알게 되었다.
어피치는 제이지에게 해당 로직을 개선하라고 닦달하기 시작하였고, 제이지는 DB 캐시를 적용하여 성능 개선을 시도하고 있지만 캐시 크기를 얼마로 해야 효율적인지 몰라 난감한 상황이다.

어피치에게 시달리는 제이지를 도와, DB 캐시를 적용할 때 캐시 크기에 따른 실행시간 측정 프로그램을 작성하시오.

입력 형식

  • 캐시 크기(cacheSize)와 도시이름 배열(cities)을 입력받는다.
  • cacheSize는 정수이며, 범위는 0 ≦ cacheSize ≦ 30 이다.
  • cities는 도시 이름으로 이뤄진 문자열 배열로, 최대 도시 수는 100,000개이다.
  • 각 도시 이름은 공백, 숫자, 특수문자 등이 없는 영문자로 구성되며, 대소문자 구분을 하지 않는다. 도시 이름은 최대 20자로 이루어져 있다.

출력 형식

  • 입력된 도시이름 배열을 순서대로 처리할 때, "총 실행시간"을 출력한다.

조건

  • 캐시 교체 알고리즘은 LRU(Least Recently Used)를 사용한다.
  • cache hit일 경우 실행시간은 1이다.
  • cache miss일 경우 실행시간은 5이다.

입출력 예제

캐시크기(cacheSize) 도시이름(cities) 실행시간
3 ["Jeju", "Pangyo", "Seoul", "NewYork", "LA", "Jeju", "Pangyo", "Seoul", "NewYork", "LA"] 50
3 ["Jeju", "Pangyo", "Seoul", "Jeju", "Pangyo", "Seoul", "Jeju", "Pangyo", "Seoul"] 21
2 ["Jeju", "Pangyo", "Seoul", "NewYork", "LA", "SanFrancisco", "Seoul", "Rome", "Paris", "Jeju", "NewYork", "Rome"] 60
5 ["Jeju", "Pangyo", "Seoul", "NewYork", "LA", "SanFrancisco", "Seoul", "Rome", "Paris", "Jeju", "NewYork", "Rome"] 52
2 ["Jeju", "Pangyo", "NewYork", "newyork"] 16
0 ["Jeju", "Pangyo", "Seoul", "NewYork", "LA"] 25

 

[문제 분석]

이 문제의 포인트는 HIT인 경우 캐시에 존재하는 도시를 가장 최신의 것으로 update해주어야 한다는 것이다.

도시를 입력할 캐시를 arraylist로 선언한 후, 해당 arraylist의 size는 cacheSize를 초과하지 않도록 조건문을 이용해 검사하였다.

1) Miss

    1-1) 만약 cacheSize 내에 해당 도시가 cache에 존재하지 않는다면 가장 오랫동안 사용되지 않은 도시인 0번째 index의 도시를 제거하고, 마지막 index에 해당 도시를 add시켜준다.

    1-2) cache의 크기가 cacheSize보다 작다면 해당 도시를 캐시에 add

 

2) Hit

    2-1. cache 내에 해당 도시가 이미 존재한다면, 이 도시를 가장 최신의 것으로 update해주어야 한다. 이는 arraylist에서 indexOf()를 이용하여 현재 도시의 index를 검사한다. 

    2-2. 해당 index를 arraylist에서 remove시킨다. 자동으로 그 뒤에 존재하던 도시들의 index는 한칸씩 앞으로 이동할 것이다. 

    2-3. 마지막으로 해당 도시를 arraylist에 add시킨다. 해당 도시는 arraylist의 마지막 index에 존재할 것이며 이를 통해 가장 최신의 것으로 유지될 수 있다.

 

[코드]

import java.util.*;
class Solution {
    public int solution(int cacheSize, String[] cities) {
        int answer = 0;
        ArrayList<String> cache = new ArrayList<>();
        if(cacheSize==0){
            return cities.length*5;
        }
        int t=0;
        for(int i=0;i<cities.length;i++){
            
            cities[i] = cities[i].toLowerCase();
            if(cache.contains(cities[i])){  //hit
                answer+=1;
                cache.remove(cache.indexOf(cities[i]));
                cache.add(cities[i]);
            }
            else{   //miss
                if(cache.size()==cacheSize)
                    cache.remove(0);
                
                cache.add(cities[i]);
                answer+=5;
              
            }
       
        }
        return answer;
    }
}