프로그래머스_최소직사각형(JAVA)

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코딩테스트 연습 - 최소직사각형

명함 지갑을 만드는 회사에서 지갑의 크기를 정하려고 합니다. 다양한 모양과 크기의 명함들을 모두 수납할 수 있으면서, 작아서 들고 다니기 편한 지갑을 만들어야 합니다. 이러한 요건을 만족하는 지갑을 만들기 위해 디자인팀은 모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 조사했습니다.

아래 표는 4가지 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타냅니다.

명함 번호가로 길이세로 길이

1	60	50
2	30	70
3	60	30
4	80	40

가장 긴 가로 길이와 세로 길이가 각각 80, 70이기 때문에 80(가로) x 70(세로) 크기의 지갑을 만들면 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 하지만 2번 명함을 가로로 눕혀 수납한다면 80(가로) x 50(세로) 크기의 지갑으로 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 이때의 지갑 크기는 4000(=80 x 50)입니다.

모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타내는 2차원 배열 sizes가 매개변수로 주어집니다. 모든 명함을 수납할 수 있는 가장 작은 지갑을 만들 때, 지갑의 크기를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

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제한사항

• sizes의 길이는 1 이상 10,000 이하입니다.
  • sizes의 원소는 [w, h] 형식입니다.
  • w는 명함의 가로 길이를 나타냅니다.
  • h는 명함의 세로 길이를 나타냅니다.
  • w와 h는 1 이상 1,000 이하인 자연수입니다.

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입출력 예

sizes	result
[[60, 50], [30, 70], [60, 30], [80, 40]]	4000
[[10, 7], [12, 3], [8, 15], [14, 7], [5, 15]]	120
[[14, 4], [19, 6], [6, 16], [18, 7], [7, 11]]	133

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입출력 예 설명

입출력 예 #1
문제 예시와 같습니다.

입출력 예 #2
명함들을 적절히 회전시켜 겹쳤을 때, 3번째 명함(가로: 8, 세로: 15)이 다른 모든 명함보다 크기가 큽니다. 따라서 지갑의 크기는 3번째 명함의 크기와 같으며, 120(=8 x 15)을 return 합니다.

입출력 예 #3
명함들을 적절히 회전시켜 겹쳤을 때, 모든 명함을 포함하는 가장 작은 지갑의 크기는 133(=19 x 7)입니다.

 

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[문제 풀이]

 

[만족해야 할 요건]

1. 다양한 모양과 크기의 명함을 모두 수납할 수 있어야 함

2. 작아서 들고 다니기 편한 지갑이어야 함

 

명함은 가로, 세로 회전시켜 명함 지갑에 수납할 수 있다.

위의 조건이 없다면, 가로 길이 중 가장 큰 값과 세로 길이 중 가장 큰 값의 곱이 명함 지갑의 크기가 될 것이다. 

그러나 명함은 회전시켜 명함지갑에 수납이 가능하므로, 가로와 세로 길이 중 더 긴 값을 하나의 ArrayList에 저장하고, 더 짧은 값을 다른 ArrayList에 저장한 후 각 ArrayList를 오름차순으로 정렬한다.

가로 길이와 세로 길이 중 긴 값을 하나의 arraylist에, 짧은 값을 다른 arraylist에 저장하는 이유는

명함을 회전시켜 수납할 수 있고, 가능한 명함 지갑의 크기 중 가장 작아 들고 다니기 편한 지갑을 만들어야 하기 때문이다.

 

정렬 후 각 arraylist의 마지막 원소 값이 모든 명함을 수납할 수 있는 크기가 될 것이다.

따라서 각 arraylist에서 마지막 원소를 가져와 그 값을 곱해주면 다양한 모양과 크기의 명함들을 모두 수납할 수 있으며 작아서 들고 다니기 편한 지갑의 크기가 된다.

 

[코드]

import java.util.*;
class Solution {
    public int solution(int[][] sizes) {
        int answer = 0;
        ArrayList<Integer> al1 = new ArrayList<>();
        ArrayList<Integer> al2 = new ArrayList<>();

        for(int i=0;i<sizes.length;i++){
            al1.add(Math.max(sizes[i][0],sizes[i][1]));
            al2.add(Math.min(sizes[i][0],sizes[i][1]));
            
        }
        Collections.sort(al1);
        Collections.sort(al2);
        
        answer = al1.get(al1.size()-1) * al2.get(al2.size()-1);
        return answer;
    }
}