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1012번: 유기농 배추
차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에
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차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 효과적인 배추흰지렁이를 구입하기로 결심한다. 이 지렁이는 배추근처에 서식하며 해충을 잡아 먹음으로써 배추를 보호한다. 특히, 어떤 배추에 배추흰지렁이가 한 마리라도 살고 있으면 이 지렁이는 인접한 다른 배추로 이동할 수 있어, 그 배추들 역시 해충으로부터 보호받을 수 있다. 한 배추의 상하좌우 네 방향에 다른 배추가 위치한 경우에 서로 인접해있는 것이다.
한나가 배추를 재배하는 땅은 고르지 못해서 배추를 군데군데 심어 놓았다. 배추들이 모여있는 곳에는 배추흰지렁이가 한 마리만 있으면 되므로 서로 인접해있는 배추들이 몇 군데에 퍼져있는지 조사하면 총 몇 마리의 지렁이가 필요한지 알 수 있다. 예를 들어 배추밭이 아래와 같이 구성되어 있으면 최소 5마리의 배추흰지렁이가 필요하다. 0은 배추가 심어져 있지 않은 땅이고, 1은 배추가 심어져 있는 땅을 나타낸다.
1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 |
0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 |
입력
입력의 첫 줄에는 테스트 케이스의 개수 T가 주어진다. 그 다음 줄부터 각각의 테스트 케이스에 대해 첫째 줄에는 배추를 심은 배추밭의 가로길이 M(1 ≤ M ≤ 50)과 세로길이 N(1 ≤ N ≤ 50), 그리고 배추가 심어져 있는 위치의 개수 K(1 ≤ K ≤ 2500)이 주어진다. 그 다음 K줄에는 배추의 위치 X(0 ≤ X ≤ M-1), Y(0 ≤ Y ≤ N-1)가 주어진다. 두 배추의 위치가 같은 경우는 없다.
출력
각 테스트 케이스에 대해 필요한 최소의 배추흰지렁이 마리 수를 출력한다.
예제 입력 1
2
10 8 17
0 0
1 0
1 1
4 2
4 3
4 5
2 4
3 4
7 4
8 4
9 4
7 5
8 5
9 5
7 6
8 6
9 6
10 10 1
5 5
예제 출력 1
5
1
예제 입력 2
1
5 3 6
0 2
1 2
2 2
3 2
4 2
4 0
예제 출력 2
2
[문제 풀이]
DFS를 이용하여 문제를 해결하였다.
우선 입력받은 배추가 존재하는 위치의 값을 Queue에 넣어주고 큐 안에 존재하는 값에 대해서만 상, 하, 좌, 우에 배추가 존재하는지 검사한다.
큐에 넣어주는 객체 자료형을 Node로 하였고, Node는 정수 x값, y값으로 구성되어 있다.
또한 2차원 정수 배열 map을 선언하고, 배추가 존재하는 위치에는 1을 저장한다.
queue에서 node를 꺼내 dfs 함수를 진행한다.
dfs함수는 재귀로 구현하였다.
1. 입력으로 들어온 node의 방문 값을 true로 변경한다.
visit[node.x][node.y]=true;
2. 상, 하, 좌, 우에 대해 검사해야하기 때문에 i=0부터 i<4일 때까지 반복문을 진행한다.
2-1. 정수 변수 nx, ny는 검사할 위치이다. 따라서 nx = node.x+dx[i], ny = node.y + dy[i]; 로 선언한다.
2-2. nx와 ny가 범위 내의 값인지 검사한다. (nx와 ny가 0보다 크거나 같고, nx가 M보다 작고, ny가 N보다 작은지 검사)
2-3. 위의 조건에 해당되면 현재 위치에 배추가 존재하는 지 여부와 현재 위치를 방문한 적이 있는지 검사한다. 현재 위치에 배추가 존재하는지 (map[nx][ny]==1), 현재 위치를 방문한 적이 없는지(!visit[nx][ny])
2-4. 위의 조건을 모두 통과하면 dfs(new Node(nx,ny))를 재귀로 호출한다.
위의 과정을 큐에 존재하는 노드 중 방문한 적이 없는 노드들을 대상으로 진행하며, 위 과정의 실행 횟수가 필요한 최소의 배추흰지렁이 마리 수가 된다.
[코드]
import java.util.*;
class Node{
int x;
int y;
public Node(int x, int y) {
this.x = x;
this.y = y;
}
}
public class Main{
static int M, N, K;
static Queue<Node> queue ;
static int count;
static int[] dx = {-1, 1, 0, 0};
static int[] dy = {0, 0, -1, 1};
static boolean[][] visit;
static int[][] map;
public static void dfs(Node node) {
visit[node.x][node.y]=true;
for(int i=0;i<4;i++) {
int nx = node.x+dx[i];
int ny = node.y+dy[i];
if(nx>=0&&ny>=0&&nx<M&&ny<N) {
if(!visit[nx][ny]&&map[nx][ny]==1) {
dfs(new Node(nx,ny));
}
}
}
}
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int T = sc.nextInt();
StringBuilder sb = new StringBuilder();
for(int j=0;j<T;j++) {
count=0;
M =sc.nextInt();
N =sc.nextInt();
K = sc.nextInt();
visit = new boolean[M][N];
map = new int[M][N];
queue = new LinkedList<>();
for(int i=0;i<K;i++) {
int x = sc.nextInt();
int y = sc.nextInt();
queue.add(new Node(x,y));
map[x][y] = 1;
}
for(int i=0;i<K;i++) {
Node node = queue.poll();
if(!visit[node.x][node.y]) {
count++;
dfs(node);
}
}
sb.append(count).append("\n");
}
System.out.println(sb.toString());
}
}
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