프로그래머스_[1차] 추석 트래픽(JAVA)
https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/17676#
코딩테스트 연습 - [1차] 추석 트래픽
입력: [ "2016-09-15 20:59:57.421 0.351s", "2016-09-15 20:59:58.233 1.181s", "2016-09-15 20:59:58.299 0.8s", "2016-09-15 20:59:58.688 1.041s", "2016-09-15 20:59:59.591 1.412s", "2016-09-15 21:00:00.464 1.466s", "2016-09-15 21:00:00.741 1.581s", "2016-09-1
programmers.co.kr
추석 트래픽
이번 추석에도 시스템 장애가 없는 명절을 보내고 싶은 어피치는 서버를 증설해야 할지 고민이다. 장애 대비용 서버 증설 여부를 결정하기 위해 작년 추석 기간인 9월 15일 로그 데이터를 분석한 후 초당 최대 처리량을 계산해보기로 했다. 초당 최대 처리량은 요청의 응답 완료 여부에 관계없이 임의 시간부터 1초(=1,000밀리초)간 처리하는 요청의 최대 개수를 의미한다.
입력 형식
- solution 함수에 전달되는 lines 배열은 N(1 ≦ N ≦ 2,000)개의 로그 문자열로 되어 있으며, 각 로그 문자열마다 요청에 대한 응답완료시간 S와 처리시간 T가 공백으로 구분되어 있다.
- 응답완료시간 S는 작년 추석인 2016년 9월 15일만 포함하여 고정 길이 2016-09-15 hh:mm:ss.sss 형식으로 되어 있다.
- 처리시간 T는 0.1s, 0.312s, 2s 와 같이 최대 소수점 셋째 자리까지 기록하며 뒤에는 초 단위를 의미하는 s로 끝난다.
- 예를 들어, 로그 문자열 2016-09-15 03:10:33.020 0.011s은 "2016년 9월 15일 오전 3시 10분 33.010초"부터 "2016년 9월 15일 오전 3시 10분 33.020초"까지 "0.011초" 동안 처리된 요청을 의미한다. (처리시간은 시작시간과 끝시간을 포함)
- 서버에는 타임아웃이 3초로 적용되어 있기 때문에 처리시간은 0.001 ≦ T ≦ 3.000이다.
- lines 배열은 응답완료시간 S를 기준으로 오름차순 정렬되어 있다.
출력 형식
- solution 함수에서는 로그 데이터 lines 배열에 대해 초당 최대 처리량을 리턴한다.
입출력 예제
예제1
- 입력: [
"2016-09-15 01:00:04.001 2.0s",
"2016-09-15 01:00:07.000 2s"
] - 출력: 1
예제2
- 입력: [
"2016-09-15 01:00:04.002 2.0s",
"2016-09-15 01:00:07.000 2s"
] - 출력: 2
- 설명: 처리시간은 시작시간과 끝시간을 포함하므로
첫 번째 로그는 01:00:02.003 ~ 01:00:04.002에서 2초 동안 처리되었으며,
두 번째 로그는 01:00:05.001 ~ 01:00:07.000에서 2초 동안 처리된다.
따라서, 첫 번째 로그가 끝나는 시점과 두 번째 로그가 시작하는 시점의 구간인 01:00:04.002 ~ 01:00:05.001 1초 동안 최대 2개가 된다.
예제3
- 입력: [
"2016-09-15 20:59:57.421 0.351s",
"2016-09-15 20:59:58.233 1.181s",
"2016-09-15 20:59:58.299 0.8s",
"2016-09-15 20:59:58.688 1.041s",
"2016-09-15 20:59:59.591 1.412s",
"2016-09-15 21:00:00.464 1.466s",
"2016-09-15 21:00:00.741 1.581s",
"2016-09-15 21:00:00.748 2.31s",
"2016-09-15 21:00:00.966 0.381s",
"2016-09-15 21:00:02.066 2.62s"
] - 출력: 7
- 설명: 아래 타임라인 그림에서 빨간색으로 표시된 1초 각 구간의 처리량을 구해보면 (1)은 4개, (2)는 7개, (3)는 2개임을 알 수 있다. 따라서 초당 최대 처리량은 7이 되며, 동일한 최대 처리량을 갖는 1초 구간은 여러 개 존재할 수 있으므로 이 문제에서는 구간이 아닌 개수만 출력한다.
[문제 분석]
문제 이해에 시간이 꽤 오래 걸렸던 문제였고, 해결 방안 또한 바로 떠오르지 않아 시간을 꽤나 쏟았던 문제였다.
다른 사람의 풀이를 참고해서 풀었는데, 그래도 이해가 오래걸렸다.
처리 시간의 범위를 하나하나 계산하기는 쉽지만, 해당 범위에 걸쳐있는 작업의 수를 구하기 위해 어떻게 해결해야하나 고민해보았다. 슬라이딩 윈도우 개념을 적용할까 생각해보니, 그러기엔 범위가 너무 많아져서, 윈도우가 끝나는 지점을 한 작업이 끝나는 시간+1초로 설정하고, 안에 포함되는 다른 작업의 시작 시간이 몇 개인지 구하면 되는 문제였다.
시간은 ":"를 기준으로 나눠서 계산하면 되지만 조금 더 간편하게 시간, 분을 초단위로 변경하여 계산하였다.
1. 작업의 개수가 하나라면 초당 최대 처리량은 무조건 1이므로 1을 return하고 종료한다.
2. 작업의 개수가 두 개 이상이라면 밑의 과정을 거친다.
2-1. 초당 최대 처리량을 구할 때, 날짜와 ":", 그리고 마지막 문자인 "s"는 필요 없으므로 잘라낸다.
2-2. 주어진 입력에서 종료 시간을 초 단위로 변경하여준다. (시간*3600, 분*60)
2-3. 위의 작업을 거치고 나면 lines[i] = (초단위로 변경한 종료 시간) (처리 시간) 이 된다.
2-4. lines[i]를 빈칸으로 쪼갠 split배열 -> split[0] = 초단위로 변경한 종료 시간, split[1] = 처리 시간이 될 것이다.
2-5. complete에 종료시간을 저장하고, area에 complete+1, 즉, 윈도우가 끝나는 지점이 될 곳을 저장한다.
2-6. 모든 작업의 시작 시간을 구한다.
2-6-1. 시작시간 start = split[0] - split[1] + 0.001 이 될 것이다.
2-6-2. 만약 start가 area보다 작다면, 설정한 윈도우 안에 들어오는 값이므로, cnt[i]를 1 증가시켜준다.
3. 모든 작업에 대한 cnt, 즉 초당 처리량을 구했다면 최대값을 구해 반환 후 종료한다.
[풀이]
import java.util.*;
class Solution {
public int solution(String[] lines) {
int answer = 0;
int[] cnt = new int[lines.length];
double complete;
if(lines.length==1){
return 1;
}
for(int i=0;i<lines.length;i++){
lines[i]=lines[i].substring(11).replace(":","").replace("s","");
int sec = Integer.parseInt(lines[i].substring(0,2))*3600 + Integer.parseInt(lines[i].substring(2,4))*60+ Integer.parseInt(lines[i].substring(4,6)); //시간을 초단위로 변경
lines[i] = ""+ sec + lines[i].substring(6);
}
for(int i = 0; i< lines.length;i++){
//빈칸으로 다 쪼갠다
String[] split = lines[i].split(" ");
//완료시간
complete = Double.parseDouble(split[0]);
//윈도우 크기는 1, area는 범위, 즉 윈도우가 끝나는 지점
double area = complete+1;
for(int j = i;j< lines.length;j++){
split = lines[j].split(" ");
//시작시간구하기
double start = Double.parseDouble(split[0]) - Double.parseDouble(split[1]) + 0.001;
if(start < area){
cnt[i]++;
}
}
}
//cnt배열에서 최대값 구하기
for(int i = 0; i< cnt.length;i++){
if(answer < cnt[i]) answer = cnt[i];
}
return answer;
}
}