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코딩테스트 연습 - 없어진 기록 찾기
ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디
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ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.
NAME | TYPE | NULLABLE |
ANIMAL_ID | VARCHAR(N) | FALSE |
ANIMAL_TYPE | VARCHAR(N) | FALSE |
DATETIME | DATETIME | FALSE |
INTAKE_CONDITION | VARCHAR(N) | FALSE |
NAME | VARCHAR(N) | TRUE |
SEX_UPON_INTAKE | VARCHAR(N) | FALSE |
ANIMAL_OUTS 테이블은 동물 보호소에서 입양 보낸 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_OUTS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, NAME, SEX_UPON_OUTCOME는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 입양일, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다. ANIMAL_OUTS 테이블의 ANIMAL_ID는 ANIMAL_INS의 ANIMAL_ID의 외래 키입니다.
NAME | TYPE | NULLABLE |
ANIMAL_ID | VARCHAR(N) | FALSE |
ANIMAL_TYPE | VARCHAR(N) | FALSE |
DATETIME | DATETIME | FALSE |
NAME | VARCHAR(N) | TRUE |
SEX_UPON_OUTCOME | VARCHAR(N) | FALSE |
천재지변으로 인해 일부 데이터가 유실되었습니다. 입양을 간 기록은 있는데, 보호소에 들어온 기록이 없는 동물의 ID와 이름을 ID 순으로 조회하는 SQL문을 작성해주세요.
예시
예를 들어, ANIMAL_INS 테이블과 ANIMAL_OUTS 테이블이 다음과 같다면
ANIMAL_INS
ANIMAL_ID | ANIMAL_TYPE | DATETIME | INTAKE_CONDITION | NAME | SEX_UPON_INTAKE |
A352713N | Cat | 2017-04-13 16:29:00 | Normal | Gia | Spayed Female |
A350375 | Cat | 2017-03-06 15:01:00 | Normal | Meo | Neutered Male |
ANIMAL_OUTS
ANIAML_ID | ANIMAL_TYPE | DATETIME | NAME | SEX_UPON_OUTCOME |
A349733 | Dog | 2017-09-27 19:09:00 | Allie | Spayed Female |
A352713 | Cat | 2017-04-25 12:25:00 | Gia | Spayed Female |
A349990 | Cat | 2018-02-02 14:18:00 | Spice | Spayed Female |
ANIMAL_OUTS 테이블에서
- Allie의 ID는 ANIMAL_INS에 없으므로, Allie의 데이터는 유실되었습니다.
- Gia의 ID는 ANIMAL_INS에 있으므로, Gia의 데이터는 유실되지 않았습니다.
- Spice의 ID는 ANIMAL_INS에 없으므로, Spice의 데이터는 유실되었습니다.
따라서 SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.
ANIMAL_ID | NAME |
A349733 | Allie |
A349990 | Spice |
[풀이]
1. ANIMAL_INS 테이블에는 없지만 ANIMAL_OUTS 테이블에는 존재하는 동물을 조회할 것이므로 FROM절에는 ANIMAL_OUTS를 작성한다.
2. ANIMAL_ID와 NAME을 조회할 것이므로 SELECT절에는 ANIMAL_ID, NAME을 작성한다.
3. ANIMAL_OUTS에는 있지만 ANIMAL_INS에는 없는 동물을 조회하기 위해서는 ANIMAL_ID가 ANIMAL_OUTS 테이블에는 존재하지만 ANIMAL_INS 테이블에는 존재하지 않는 ANIMAL_ID를 찾으면 된다.
이를 위해서는 NOT IN을 이용해야 한다. NOT IN은 메인 쿼리의 값 중 서브 쿼리에서 조회한 값들 중에 존재하지 않는 값만을 조회할 수 있도록 한다.
우선 ANIMAL_OUTS의 모든 ANIMAL_ID 중에서 ANIMAL_INS의 모든 ANIMAL_ID를 조회한 값 중에 존재하지 않는 아이디라면 유실된 데이터임을 알 수 있다. 따라서 WHERE 절에 ANIMAL_ID NOT IN (SELECT ANIMAL_ID FROM ANIMAL_INS)를 작성한다. 바깥쪽의 ANIMAL_ID는 ANIMAL_OUTS 테이블의 ANIMAL_ID를 의미하고, 서브쿼리에 있는(괄호 안에 있는) ANIMAL_ID는 ANIMAL_INS 테이블의 ANIMAL_ID를 의미한다.
[코드]
SELECT ANIMAL_ID, NAME
FROM ANIMAL_OUTS
WHERE ANIMAL_ID NOT IN (SELECT ANIMAL_ID
FROM ANIMAL_INS)
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